Exploratory準備記事

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さっそく、やってみましょう!
【10分でできる】Woldcloudを使用
※ダウンロード時間は10分の中に含まれていません。
1.使用したもの
・Exploratory

Exploratory
Data Science is not just for Engineers and Statisticians. Exploratory makes it for Everyone.
・Mecab
・Rmecab
・Woldcloud
2.手順
※下記の記事の内容を完了しているものとして、進めていきます。

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①グループ化と集計
.tokenのメニューをクリックし、グループ化をクリックします。
.tokenのメニューをクリックし、
集計 > カウント
をクリックします。
新規列名(count)を決めて、実行をクリックします。
新規列名(count)のメニューから、
並び替え > 降順
をクリックします。
実行をクリックします。
②Woldcloudの使用
レポートの+マークをクリックし、ノートをクリックします。
ノートのタイトルを決めて、作成をクリックします。
‘‘‘{r echo=FALSE, cache=FALSE, warning=FALSE, message=FALSE} library( wordcloud ) library( RColorBrewer ) par(family = "HiraKakuProN-W3") wordcloud(Twitter_winter$.token,Twitter_winter$count, colors = brewer.pal( 8, "Dark2" ), scale = c( 6, 1 ), min.freq = 8, random.order = FALSE, rot.per = .05) ‘‘‘https://exploratory.io/note/2ac8ae888097/9462315684068270 ※下記の部分は、引用元のコードを一部変更して記入してあります。
wordcloud(Twitter_winter$.token,Twitter_winter$count, #今回の記事に合わせて記入したため、引用元のコードを一部変更しています。
上記のコードをノートに記入します。
リフレッシュをクリックします。
上記の画像のように、表示されていれば成功です。
③おまけ
上記の画像のように、コードを一部変更することで、より多くの単語が表示されるようになりました。
【最後に】参考サイトの紹介
参考記事は、Exploratoryのサイトにあるブログを見ています。以下のリンクが、日本語に対応しており、とっつきやすいのでおすすめです。

Exploratory
Find great insights or how-to guides on Exploratory's Insight Discovery Page.
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