【統計検定】学習進捗 2021/07/05~07/11(週報)【学習ログ】

学問系

統計検定学習進捗 2021/07/05~07/11(週報)【学習ログ】

2021年7月5日~7月11日までに行ったことや感想を述べます。

学習計画

学習スタート時に作成した計画はこちら↓

【統計検定】学習計画を立てる【学習ログ】
【統計検定】学習計画を立てる【学習ログ】 前回の反省を生かし、次回の試験勉強に向けて計画を立てる。 反省記事まとめ↓ 最終目標 まずは、今回の計画のゴール地点を決める。 ゴール地点は、以下の資格を取ることとする。 ...

ざっくり言うと、今年中に統計検定2級、準1級、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンス基礎の資格を取得するという計画。

受験までに行うこと

受験までに以下の表を埋める。

弱点勉強全テストシート
計算シート x,y 1,2.62,209,1,8,59,-11,14,-154 2,2.75,237,2,6,58,-13,13,-169 3,2.85,273,3,11,56,-8,11,-88 4,2.92,316,4,22,53,3,8,24 5,2.92,283,5,14,50,-5,5,-25 6,3.05...

詳細は以下記事より↓

【統計検定】学習計画を立てる【学習ログ】
【統計検定】学習計画を立てる【学習ログ】 前回の反省を生かし、次回の試験勉強に向けて計画を立てる。 反省記事まとめ↓ 最終目標 まずは、今回の計画のゴール地点を決める。 ゴール地点は、以下の資格を取ることとする。 ...

先週行ったこと(07/05~07/11)

各参考書・問題集を軸に行ったことを紹介。

統計検定準1級ワークブック(準1級対策)
・第10章から13章までの例題を勉強

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公的統計・統計調査(専門・統計調査士の参考書)
・特になし

日本の公的統計・統計調査
日本の公的統計・統計調査

Excelで学ぶ統計解析入門(2級までの内容復習とデータサイエンス基礎対策を意識)
・第4章から5章前半まで完了

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大学生の確率・統計(統計の数学に慣れるため)
・大問9から大問13前半まで完了
・大問73から大問76まで完了

弱点克服 大学生の確率・統計
●確率・統計の苦手意識を払拭して、得意科目に! 確率・統計という分野は、他の数学の分野(とくに積分など)をみっちり使うところもあれば、 この分野独特の考え方が必要なところもある。 このテキストでは確率の基本から、統計、モデリング、金融数理まで詳しく解説した100問を用意した。 大学の定期試験対策だけでなく、 近年ニーズ...

詳細はこちら↓

弱点勉強全テストシート
計算シート x,y 1,2.62,209,1,8,59,-11,14,-154 2,2.75,237,2,6,58,-13,13,-169 3,2.85,273,3,11,56,-8,11,-88 4,2.92,316,4,22,53,3,8,24 5,2.92,283,5,14,50,-5,5,-25 6,3.05...

学習ペースと各項目の達成日見込み

完了した学習タスクの数を日ごとに集計、グラフにしてみた。(進捗グラフ)

準備段階だった6/7~13日のグラフを参考に見方を説明する。

6/11を例に見ると、準1級ワークブックの度数が「3」となっていることが分かる。これは、6/11に準1級ワークブックの学習タスクを「3」つ終えたことを示す。

 

今週のグラフはこちら↓

 

上記グラフの各項目を合わせたものはこちら↓ ※07/05~07/11までが今回の分

結果、7月5日~7月11日までに学習タスクを合計73個完了した。

以上のグラフより、各項目の達成日見込みを算出してみた。

準1級ワークブック

Anki作成例の勉強例のテスト例題の勉強例題のテスト
現状10/3216/4714/4785/1920/192
ペース7日で0個処理7日で0個処理7日で0個処理7日で25個処理
見込み30
更新日2021/07/11
達成日2021/08/10
見方説明
現状 :85/192→学習タスク全部で192個の内、85個完了
ペース:7日で25個処理→7日間で25個の学習タスクを完了するペース
見込み:30日後→週の最終日から30日後に本項目の学習タスクをすべて完了する見込み
更新日:2021/07/11→7月11日に表を更新
達成日:2021/08/10→週の最終日(更新日)から30日後の日付

 

公的統計・統計調査

データが少ないため割愛。

 

Excelで学ぶ統計解析入門(追加)

現状36/67
ペース7日で11個処理
見込み20
作成日2021/07/11
達成日2021/07/31

 

大学生の確率・統計

現状17/100
ペース7日間で9個処理
見込み65
更新日2021/07/11
達成日2021/09/14

 

統計解析のための数学

現状27.5/40
ペース7日間で9個処理
見込み10
作成日2021/07/11
達成日2021/07/21

 

学習時間

学習時間(学習タスクの処理に取り組んだ時間)を記録し、グラフにしてみた↓

見方は簡単。7月5日の準1級ワークブックの棒グラフを見ると、度数0.5程度になっている。これは、7月5日に準1級ワークブックを0.5時間学習した(学習タスクの処理に取り組んだ)ということ。

各項目の棒グラフを合わせたものが上記のグラフ。グラフより、7月5日に合計1時間程度学習したことが分かる。

結果、7月5日~7月11日までに合計13.13時間学習した。

反省と次回目標

これまでの内容や今回1週間の学習内容を反省し、次回目標を考える。

今回の1週間で学習方法に大きな反省点が見つかった。

統計検定準1級ワークブックの例題を順調に進めていたが、14章の「マルコフ連鎖」の例題がまったく分からず、次に進めなくなってしまった。原因は、これまでの考え方や主に使用していた数学知識で解ける内容ではなかったからだ。ワークブック14章の「マルコフ連鎖」を理解するために、大学生の確率・統計の第7章「確率過程とモデリング」の前半部分を先に解くこととなった。

結果、マルコフ連鎖の問題に徐々に慣れ、ワークブックを進めることができそうだ。が、この状態になるまで若干のストレスがあり、気持ちよく学習を進めることができなかった。そのため、今後このようなことがないように対策を考える。

対策は、「ワークブックの予習を他の書籍で行う」としてみる。

これまでは、ワークブック以外の準1級対策本は、本の1ページ目から順番よくすすめていたが、これからは、ワークブックの進み具合や内容を事前に確認し、つまずきそうな部分を他書籍で先回りしておく。

予習効果の指標を考えてみる。

予習のねらいは、「滞りなくワークブックの例題を解けるようにすること」なので、予習効果の指標を1週間分の「1日のワークブックの例題を解いた数/h」の分散とする。

↓6月28日~7月4日のデータで算出してみたところ。

解いた数時間(h)解いた数/時間
61.384.35
61.743.45
91.884.79
40.934.30
50.529.62
分散→4.85

以上より、ワークブックでの学習をスムーズに行うため、他書籍で定期的に予習を行う。そして、予習効果の指標である上記表の分散を限りなく小さくすることを目指す。

 

前回記事で書いた学習チートデイについて反省する。

前回記事で掲げた目標「1日3時間以上勉強する日を設ける」は、達成できた。

感想は、「意外とあっという間に時間がすぎた」だ。というのも、この日は無知識のまま確率過程に挑戦し、ネットや書籍で調べながら進めたため、1つの問題を解くのにかなり時間がかかってしまった。逆に、短い時間で確率過程に進んでいたら、なかなか理解が進まなかったかもしれない。

上記のことから、学習チートデイは予習に向いているかもしれない。

 

Excelを使用した統計解析の学習方法について反省する。

Excel統計解析本での学習に飽きてきてしまった。なにか違う方法を試した方が良いかもしれない。

そう思ってたときに以下のツイートを見かけた。

ということで、「問題を計算に帰着させて実際に計算して解く」を実践してみる。

まずは、ウーバーイーツの乗車データを使って、色々やってみよう。そして、その結果を記事にしてみよう。

最後に

学習ログの日報は、こちらのアカウントで発信しています。

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